CSI 4506
Introduction a l'Intelligence Artificielle


Description

Concepts et methodes de base de l'intelligence artificielle. Representation des connaissances. Traitement du langage naturel. Strategies de jeux et de recherches. Planification. Raisonnement et deduction. Apprentissage. Notions de base des systemes experts.

Objectifs

Lorsque vous finirez ce cours, vous serez capable de:

Professeur

Nathalie Japkowicz, Bureau: STE 5-029,

Heures de Consultation:

TA

Sera annonce plus tard

Heures de Cours

Prealables

Manuel de Cours

Mode d'Evaluation:

Devoirs, Presentations, Rapports et Examens:

Devoirs
Les devoirs doivent etre rendus au debut du cours, le jour de remise. Il n'est pas possible d'avoir des devoirs de rattrappage. Les trois devoirs doivent etre rendus aux dates suivantes. Ils seront postes deux semaines avant la date de remise.

Presentation et Rapport
Chaque etudiant, en equipe de deux, devra faire une recherche sur les applications pratiques de l'IA, soumettre un rapport et faire une presentation en classe. Vous pourrez choisir l'un des sujets suivants:

La liste des dates auxquelles les representations sont fixees est accessible ICI

RETARD DANS LA REMISE DES TRAVAUX: Un retard dans la remise des travaux conduit a une penalite de 10% de la note du travail
par jour ouvrable et de 5% de la note du travail par jour de fin de semaine ou jour ferie.

Examens
Il y aura deux examens: un examen de mi-session et un examen final. Voici leurs dates:

Materiel de Cours
Les notes de cours, une description du plagiat et de la facon dont il peut etre evite ainsi que les devoirs et autre materiel se trouvent ICI .


Plan de Cours:



Sujets:

Semaine Sujet A Lire
5-11 Janvier Qu'est ce que l'Intelligence Artificielle? Chapitre 1
Representation des Problemes Section 3.0-1
2: 12-18 Janvier Recherche Aveugle Section 3.2
Recherche Heuristique Section 4.0-2
Devoir 1: Resolution des Problemes et Recherche A rendre: le 2 Fevrier
19-25 Janvier Admissibilite, Monotonicite et Information Section 4.2
Recherche Adversariale Section 4.3
26 Janvier-1 Fevrier Recherche Adversariale (Continuee) Section 4.4
Comment faire sa recherche sur
les applications pratiques de l'IA?
Presentation par
une bibliothecaire
2-8 Fevrier Logique Propositionnelle Section 2.1
Logique Propositionnelle (Continuee) Section 2.1
9-15 Fevrier Calcul avec Predicats Section 2.2
Calcul avec Predicats (Continue) Section 2.2
Devoir # 2: Recherche Adversariale, Representation et Manipulation Logique des Connaissnces A Rendre: le 8 Mars
16-22 Fevrier Revue pour l'examen de mi-session
Examen de Mi-Session
23-29 Fevrier ~~~~~~~ Relache ~~~~~~~~~ ~~~~~Relache~~~~~~~
1er-7 Mars Preuves de Resolution Sections 2.3 et 2.4
Representations (Avancees) des Connaissances Extraits des Sections 8.1, 8.2, 6.1 et 6.2
8-14 Mars Apprentissage I: Theorie, Version Space/TD> Sections 9.1-2
Session de Presentations (4 Presentations)
15-21 Mars Apprentissage II: Arbres de Decision, Reseaux Neuronneaux Sections 9.3-4, 10.1-3
Session de Presentations (4 Presentations)
Devoir # 3: Representation des Connaissances, Systemes Experts, Planninget Apprentissage A Rendre: le 29 Mars
22-28 Mars Traitement du Langage Naturel: Syntaxe et Semantique Chapitre 13
Session de Presentations (4 Presentations)
29 Mars-4 Avril Session de Presentations (4 Presentations)
Session de Presentations (4 Presentations)
5-11 Avril Revue pour l'Examen Final
ooooo Film: AI de Steven Spielberg ooooo