Martin Bouchard, ing.(OIQ), Ph.D., SMIEEE

Professor / Professeur titulaire
School of Electrical Engineering and Computer Science / École de science informatique et de génie électrique

 Faculty of Engineering
/ Faculté de génie

Biography / Biographie

Research interests:
Applied signal processing and machine learning.

Some on-going research projects/topics:
- Machine learning for acoustic sources direction of arrival detection
- Machine learning for radar/vision fusion in automotive systems
- Signal analysis and machine learning for the use of unobtrusive sensors in sleep apneas detection and monitoring
- Audio surveillance and sound classification
- Signal processing for optical modems
- Classification and machine learning for auditory evoked potentials
- Signal processing for optical domain spectroscopy
- Hypercomplex adaptive filtering  

Some previous research projects/topics:
- Signal enhancement for binaural hearing aids (acoustic beamforming, noise reduction, PSD estimation)
- Machine learning for submarine detection from sonar data
- Heart pulse detection from video information
- Characterization of acoustic response of weapons and hearing protection devices
- Active noise control, active vibration control
- Speaker verification
- Analysis of electrical networks frequency fluctuations from audio signals
- Signal processing for electromagnetic (EM) sensing in geophysics
- Sparse audio coding
- Fault detection in mechanical systems (debris detection in oil line)
- Blind source separation for acoustics
- DSL crosstalk canceling using common mode signal
- Acoustic echo canceling
- Feature enhancement for robust speech recognition
- MIMO channel estimation and equalization
- Partial update adaptive filtering
- Multichannel equalization of room acoustic response
- Signature recognition from pen movement information
- Voice over IP packet loss concealment
Intérêts de recherche:
Méthodes appliquées du traitement des signaux et de l'apprentissage machine.


Quelques projets/sujets de recherche actuels:
- apprentissage machine pour détection de direction de sources acoustiques
- apprentissage machine pour fusion radar/vision dans les systèmes automobiles
- analyse du signal et apprentissage machine avec capteurs non-intrusifs et discrets pour détection et surveillance d'apnées du sommeil
- surveillance audio et classification de sons
- traitement du signal pour modems optiques
- classification et apprentissage machine pour potentiels évoqués auditifs
- traitement du signal pour spectroscopie dans le domaine optique
- filtrage adaptatif dans le domaine hypercomplexe

Quelques projets/sujets de recherche antérieurs:
- rehaussement de signal pour prothèses auditives binaurales  (filtrage acoustique spatial à faisceaux, réduction de bruit, estimation de densité spectrale de puissance)
- apprentissage machine pour détection de sous-marins à partir de données sonar
- détection du rhytme cardiaque à partir d'information vidéo
-caractérisation de la réponse acoustique non-linéaires d'armes et de casques de protection auditive
- contrôle actif de bruit et de vibrations
- reconnaissance du locuteur
- analyse des fluctuations de la fréquence de réseaux électriques à partir de signaux audio
- traitement du signal pour systèmes de détection électromagnétique (EM) en géophysique
- codage parcimonieux de signaux audio

- détection de bris dans les systèmes mécaniques (débris dans les conduites d'huile)
-s
éparation à l'aveugle de sources acoustiques

- annulation de crosstalk DSL à partir du signal mode commun
- annulation d'échos acoustiques
- rehaussement de paramètres pour reconnaissance vocale robuste
- estimation et compensation de canaux MIMO
- filtrage adaptatif avec mise à jour partielle
- compensation multicanaux de la réponse acoustique de salles
- reconnaissance de signature basée sur le mouvement du crayon
- dissimulation de perte de paquets pour VoIP 

Courses 2021-2022 / Cours 2021-2022:

ELG 3535 Analyse de signaux et de systèmes

ELG 5376 Digital Signal Processing

ELG 5377 Adaptive Signal Processing 

Address/adresse:

800 King Edward, School of Electrical Engineering and Computer Science, Room 5-096,  Ottawa, Ontario, K1N 6N5, Canada
(613) 562-5800 ext 6190  Fax: (613) 562-5664


School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS) / École de science informatique et de génie électrique (SIGE),
Faculty of Engineering / Faculté de génie
University of Ottawa / Université d'Ottawa