(2 hres
cours / sem., 2 hres lab. / sem. - 3 crédits)
Représentation des images
numériques. Éléments de perception visuelle. Géométrie des systèmes
d'acquisition d'images. Amélioration d'images et restauration d'images.
Segmentation et identification de primitives. Analyse des images à partir de
leur contenu. Compression d'images et standard de compression. Formats
standards de fichiers graphiques
Préalables: CSI 3505 (3105).
Robert Laganière
STE 5023
562-5800 poste 6707
laganier@site.uottawa.ca
http://www.site.uottawa.ca/~laganier
La matière du cours se base sur le site web suivant :
ð Quelques recettes
OpenCV pour la vision numérique
qui est la version Française du livre
ð OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook,
Packt Publishing, 2011.
Ainsi que sur le notes de cours suivantes:
ð Chapter 1: The human
visual system.
ð Chapter 2: Image
representation.
ð Chapter 3: Basic
image manipulation.
ð Chapter 4: Local
spatial operations.
ð Chapter 5: Segmentation.
ð Chapter 6: Frequency
domain.
ð Chapter 7: Predictive
coding.
Et les notes complémentaires ci-dessous:
ð Tracking
40% Projets
20% Mi-session
40% Examen final (voici un exemple
de questions possibles)
Si vous obtenez moins de 50% au total de vos examens, alors vos projets ne
seront pas comptés dans la note finale.
·
Etudier
les concepts et algorithmes liés à l’acquisition, le rehaussement, la
segmentation et la compression des images numériques.