Représentation des images numériques. Éléments de perception visuelle. Géométrie des systèmes d'acquisition d'images. Amélioration d'images et restauration d'images. Segmentation et identification de primitives. Analyse des images à partir de leur contenu. Compression d'images et standard de compression. Formats standards de fichiers graphiques.

STE 5023
562-5800 poste 6707
laganier@eecs.uottawa.ca
http://www.site.uottawa.ca/~laganier

• L'essentiel du cours est résumé dans les notes qui suivent:
  1. The human visual system.
  2. Image representation.
  3. Basic image manipulation.
  4. Local spatial operations.
  5. Segmentation.
  6. Frequency domain.
  7. Predictive coding. motion estimation..
• Le livre suivant sera aussi utilisé:
  OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook, Packt Publishing, 2011.
• Une traduction francaise (non-officielle) de ce livre se trouve ici:
  Quelques recettes pour la vision numérique

20% [MS] Examen mi-session (le 6 mars 2013 à 13h00)
40% [EF] Examen final (et voici un petit examen de pratique).
40% [ND] Projet

La description du projet se trouve ici.

La présence au cours est obligatoire. Comme le stipulent l'ensemble des règlements scolaires, l'étudiant(e) qui ne se présente pas à au moins 80 % du cours ne pourra pas écrire l'examen final.

Toutes les composantes du cours (tels que les rapports de laboratoire, les devoirs, etc.) doivent être remplies sinon l'étudiant(e) pourrait recevoir la note de INC comme note finale (équivalente à un F).

Pour satisfaire aux exigences du cours, l'étudiant devra obtenir une note d'au moins 50% au total de ses examens

La fraude scolaire peut avoir des conséquences importantes