 Martin Bouchard, ing.(OIQ), Ph.D., SMIEEE Professor / Professeur titulaire School of Electrical Engineering and Computer Science / École de science informatique et de génie électrique Faculty of Engineering / Faculté de génie Chercheur affilié / Affiliate Investigator, Institut de recherche Bruyère / Bruyère Research Institute (BRI) Biography / Biographie Listed in world's top 2% scientists for field-specific career-long standardized citation indicators (2023, 2022, 2021, 2020) |
Research
interests: Digital signal processing and applied machine learning. Some on-going research projects/topics: - Signal processing and machine learning for in-car speech communication and audio systems - Signal processing and machine learning for acoustic sources direction of arrival detection - Signal processing for modems in optical communications - Machine learning for radar and cameras in automotive systems - Signal analysis and machine learning for unobtrusive sleep apneas detection and monitoring Some previous research projects/topics: - Classification and machine learning for auditory evoked potentials - Signal enhancement for binaural hearing aids (acoustic beamforming, noise reduction, PSD estimation) - Machine learning for submarine detection from sonar data - Signal processing for optical domain spectroscopy - Audio surveillance and sound classification - Heart pulse detection from video information - Characterization of acoustic response of weapons and hearing protection devices - Active noise control, active vibration control - Speaker verification - Analysis of electrical networks frequency fluctuations from audio signals - Signal processing for electromagnetic (EM) sensing in geophysics - Sparse audio coding - Fault detection in mechanical systems (debris detection in oil line) - Blind source separation for acoustics - DSL crosstalk canceling using common mode signal - Acoustic echo canceling - Feature enhancement for robust speech recognition - MIMO channel estimation and equalization - Partial update adaptive filtering - Multichannel equalization of room acoustic response - Signature recognition from pen movement information - Voice over IP packet loss concealment |
Intérêts
de recherche: Méthodes appliquées de traitement numérique du signal et de l'apprentissage machine. Quelques projets/sujets de recherche actuels: - traitement du signal et apprentissage machine pour communication vocale et systèmes audio dans les voitures - traitement du signal et apprentissage machine pour détection de direction de sources acoustiques - traitement du signal pour modems en communications optiques - apprentissage machine pour radar et caméras dans les systèmes automobiles - analyse du signal et apprentissage machine pour détection et surveillance non-intrusives de l'apnée du sommeil Quelques projets/sujets de recherche antérieurs: - classification et apprentissage machine pour potentiels évoqués auditifs - rehaussement de signal pour prothèses auditives binaurales (filtrage acoustique spatial à faisceaux, réduction de bruit, estimation de densité spectrale de puissance) - apprentissage machine pour détection de sous-marins à partir de données sonar - traitement du signal pour spectroscopie dans le domaine optique - surveillance audio et classification de sons - détection du rhytme cardiaque à partir d'information vidéo -caractérisation de la réponse acoustique non-linéaires d'armes et de casques de protection auditive - contrôle actif de bruit et de vibrations - reconnaissance du locuteur - analyse des fluctuations de la fréquence de réseaux électriques à partir de signaux audio - traitement du signal pour systèmes de détection électromagnétique (EM) en géophysique - codage parcimonieux de signaux audio - détection de bris dans les systèmes mécaniques (débris dans les conduites d'huile) - séparation à l'aveugle de sources acoustiques - annulation de crosstalk DSL à partir du signal mode commun - annulation d'échos acoustiques - rehaussement de paramètres pour reconnaissance vocale robuste - estimation et compensation de canaux MIMO - filtrage adaptatif avec mise à jour partielle - compensation multicanaux de la réponse acoustique de salles - reconnaissance de signature basée sur le mouvement du crayon - dissimulation de perte de paquets pour VoIP |
Courses 2023-2024 / Cours 2023-2024:
ELG 3535
Analyse de signaux et de systèmes (automne 2023)
ELG 5377 Adaptive Signal Processing
(Winter 2024)
800 King Edward, School of Electrical Engineering and Computer Science, Room 5-096, Ottawa, Ontario, K1N 6N5, Canada
(613) 562-5800 ext 6190 Fax: (613) 562-5664
Martin.Bouchard@uottawa.ca
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS) / École de science informatique et de génie électrique (SIGE),
Faculty of Engineering / Faculté de génie
University of Ottawa / Université d'Ottawa